本屆峰會(huì)以「數(shù)字城市的時(shí)代突圍」為主題，會(huì)上代表城市AIoT的14家標(biāo)桿企業(yè)，為現(xiàn)場(chǎng)和線上觀眾，分享迎接數(shù)字城市的經(jīng)營(yíng)理念與技術(shù)應(yīng)用方法論。
在下午場(chǎng)的演講環(huán)節(jié)上，科大訊飛副總裁、科大訊飛大數(shù)據(jù)研究院執(zhí)行院長(zhǎng)譚昶為峰會(huì)帶來了精彩演講。
交通的數(shù)智化轉(zhuǎn)型有四大特征，即能感知、會(huì)思考、可成長(zhǎng)、有溫度。在此過程中，行業(yè)本身有自己內(nèi)在的運(yùn)行規(guī)律，所以不能像互聯(lián)網(wǎng)一樣“一張白紙好作畫”，而是在一團(tuán)亂麻里提綱挈領(lǐng)、綱舉目張解決問題。
他認(rèn)為，交通全鏈條分為建設(shè)和生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)兩部分。首先要進(jìn)行感知，其次要有管控手段，而管控最終是為人服務(wù)的。在這個(gè)閉環(huán)里，需要算法和數(shù)據(jù)以及具體場(chǎng)景的深度融合，才能不斷提高交通治理水平。
同時(shí)，在他看來，人工智能要?jiǎng)?chuàng)造價(jià)值，并不完全依賴于技術(shù)進(jìn)步，而是如何把技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐結(jié)合起來。對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)，AI要做到精細(xì)化，這是內(nèi)在規(guī)律。
“交通的未來，一是智能化，二是一體化，三是個(gè)性化。”譚昶表示，AI和信息化工具的助力，是實(shí)現(xiàn)交通精細(xì)化管理的關(guān)鍵，智慧城市也暗合這些特點(diǎn)。
我先簡(jiǎn)單介紹一下訊飛的情況。到今年年終，訊飛有超13000人，其中技術(shù)研發(fā)人員占比70%以上。我們一直堅(jiān)持技術(shù)為立足之本，要保持核心技術(shù)源頭的領(lǐng)先性。目前，我們?cè)谌斯ぶ悄荛_放創(chuàng)新平臺(tái)、公安、認(rèn)知技術(shù)、系統(tǒng)集成等領(lǐng)域都取得了不錯(cuò)的成績(jī)。
訊飛堅(jiān)持的方略是把事情做到頂天立地。所謂頂天，指技術(shù)領(lǐng)先；立地，指生態(tài)、應(yīng)用要落地和接地氣。
在技術(shù)頂天上，截至今年年底，在全球各類人工智能大賽里大家能想到的、說得出來名字、有一定權(quán)威性的，基本都有訊飛。無論是語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)音理解還是認(rèn)知智能，我們已經(jīng)拿了三十多項(xiàng)世界冠軍，可以說，訊飛的技術(shù)實(shí)力是很能打的。
在落地方面，我們的圖像語(yǔ)義分割、3D目標(biāo)檢測(cè)、手勢(shì)識(shí)別等技術(shù)已經(jīng)在交通領(lǐng)域落地，并且有臺(tái)階、分階段地將核心技術(shù)應(yīng)用到每個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)生活的實(shí)踐中。
具體到交通領(lǐng)域，習(xí)在10月份剛剛結(jié)束的聯(lián)合國(guó)可持續(xù)大會(huì)上指出：“要把大數(shù)據(jù)、人工智能和交通行業(yè)深度融合”。深度融合的目的，不是為了發(fā)展技術(shù)，而是“人享其行，物暢其流”。
為什么現(xiàn)在的交通人不能享其行？物流很慢，一到雙十一，快遞就會(huì)延遲，所以要用人工智能來改變交通，提高效率。
從簡(jiǎn)單的治理到智能，從簡(jiǎn)單的匯聚到智慧分析理解，從專家教的到人工智能個(gè)性化的成長(zhǎng)，從痛點(diǎn)到通暢，實(shí)現(xiàn)從交通治理到交通數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全過程。
大家對(duì)交通行業(yè)，或者對(duì)智慧城市行業(yè)應(yīng)該有所理解，城市是一個(gè)復(fù)雜巨系統(tǒng)，有其內(nèi)在的運(yùn)行規(guī)律。所有的技術(shù)，都是圍繞著城市自身運(yùn)行規(guī)律而服務(wù)的。
這和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)”一張白紙好作畫”不同，智慧城市建設(shè)是在一團(tuán)亂麻里提綱挈領(lǐng)、綱舉目張解決問題。
行業(yè)里面經(jīng)常提數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)融合，但在數(shù)據(jù)融合之后，能不能找到問題？或者說能不能用算法自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和解決問題？這是關(guān)鍵。
訊飛為此建立了智慧超腦的技術(shù)底座，這個(gè)底座包括AI中臺(tái)，把各種專家的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為人工智能算法；也包括交通數(shù)據(jù)的中臺(tái)，把交通各類數(shù)據(jù)進(jìn)行融合和分析。
但僅有思考是不夠的，需要把管理、服務(wù)手段和大腦決策聯(lián)動(dòng)起來，面向管理者、出行者、司機(jī)、行人等群體，提供各種各樣的個(gè)性化服務(wù)。
智慧超腦要能夠通過各種傳感器感知到城市交通，感知到交通的變化，通過自己掌握的專家知識(shí)以及人工智能算法、模型，實(shí)現(xiàn)智能化的決策，讓交通管理更加高效簡(jiǎn)單，讓大眾的出行更加通暢便捷。
我們將交通全鏈條，分成兩個(gè)階段：一是建設(shè)階段，二是生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)。首先要進(jìn)行感知，感知之后要有管控手段，管控是最終為人服務(wù)的，在這個(gè)閉環(huán)里，永遠(yuǎn)離不開算法和數(shù)據(jù)的相互融合、相互促進(jìn)，通過協(xié)同手段，不斷改變和感知交通。
古語(yǔ)有云：“知行合一”，對(duì)于人工智能而言，應(yīng)該是“智行合一”，人工智能要和交通實(shí)際場(chǎng)景的需求相結(jié)合；交通運(yùn)輸效率才能更通暢，達(dá)到“大道至簡(jiǎn)”。
以前城市修路，有很多規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，這是一代一代專家積累的經(jīng)驗(yàn)，到路口一看，就知道該修四車道還是八車道?，F(xiàn)在我們可以提供更便利的工具，設(shè)計(jì)方可以24小時(shí)不間斷地查看一條道路上的所有通行數(shù)據(jù)，顆粒度更細(xì)，可以看車道、方向、行人等等，這就是交通大數(shù)據(jù)。將這些數(shù)據(jù)與專家經(jīng)驗(yàn)結(jié)合起來，就能夠更加精細(xì)化地評(píng)估路口、路段、區(qū)域的交通變化趨勢(shì)，進(jìn)行更科學(xué)地城市交通建設(shè)。
舉個(gè)例子：現(xiàn)階段在進(jìn)行城市交通工程、施工、設(shè)計(jì)時(shí)，我們一般會(huì)給城市交通管理部門建議進(jìn)行四級(jí)城市交通智能化建設(shè)。
首先是在農(nóng)村、邊遠(yuǎn)地區(qū)，把它當(dāng)作單一節(jié)點(diǎn)，設(shè)一個(gè)紅綠燈，裝一個(gè)攝像頭，可能就夠了；但如果在城市的主干道，需要做做綠波或聯(lián)動(dòng)；要按照線路或路網(wǎng)層面設(shè)計(jì)路口，進(jìn)行高標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)；我們現(xiàn)在要搞自動(dòng)駕駛、車路協(xié)同，需要對(duì)一個(gè)路口精確到分鐘級(jí)，實(shí)時(shí)進(jìn)行調(diào)控，那我們就要在城市系統(tǒng)級(jí)別考慮這個(gè)道路的設(shè)計(jì)。
這四級(jí)的設(shè)計(jì)，成本各不相同。我認(rèn)為，做數(shù)字化并不意味著成本一定要上升，而是需要科學(xué)、合理地分配建設(shè)費(fèi)用。
舉個(gè)實(shí)例：今年合肥智能交通三期項(xiàng)目有非常大的規(guī)模，金額大約在2.7億元，主體內(nèi)容是對(duì)整個(gè)城市2400個(gè)路口范圍內(nèi)的主城區(qū)要進(jìn)行道路的施工改造，可變車道計(jì)劃做30個(gè)。
我們基于前面講的算法，分析每個(gè)車道有沒有潮汐車流，有沒有高峰期突變的車流，最后2400個(gè)路口里只找到了22個(gè)會(huì)突變的車道。我們把分析數(shù)據(jù)給到交警，表示30個(gè)是不科學(xué)的，22個(gè)比較合理，最后得到了交警的認(rèn)可，也實(shí)際節(jié)省了一些建設(shè)費(fèi)用，用于其他路口的改造上。
對(duì)于城市路口的選擇，實(shí)際上訊飛已經(jīng)起到了建設(shè)指導(dǎo)性的作用，因?yàn)閺墓こ探ㄔO(shè)開始，一直到人工智能的核心算法落地，訊飛在工程領(lǐng)域干了很多實(shí)實(shí)在在的臟活、苦活、累活。
在城市路口建設(shè)中，訊飛的算法工程師和路警一起站崗，回公司保安以為是農(nóng)民工，都不讓進(jìn)。所以我們一直認(rèn)為，在辦公室里解決不了問題，只有到生產(chǎn)一線才能解決問題，訊飛已經(jīng)積累了非常深厚的系統(tǒng)性信息化項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。
從路口、路段到區(qū)域，我們建立了15種指標(biāo)，這些指標(biāo)來自于視頻數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)以及交管提供的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)在進(jìn)行全面融合之后，可以基于AI底座，分析出每個(gè)路口的車流、人流量，細(xì)化到每條車道在5分鐘之內(nèi)有多少輛車開過去了，以及這條車道上的車最終開到了哪個(gè)方向，是左轉(zhuǎn)、右轉(zhuǎn)還是直行，從而支撐后續(xù)的精細(xì)化管理。
并且，訊飛基于人工智能對(duì)現(xiàn)有攝像頭進(jìn)行了升級(jí)，在13000公里選擇出2000多路點(diǎn)位，利用現(xiàn)有攝像頭，每個(gè)點(diǎn)位基本每個(gè)月都能抓到一些交通違法事件，這些點(diǎn)位還要支撐車道級(jí)交通流量的精細(xì)化分析。這樣的分析，為我們對(duì)整個(gè)城市交通進(jìn)行精細(xì)化感知提供了支撐。
在高速公路上，我們通過高速視頻巡檢的警情發(fā)現(xiàn)和指揮調(diào)度系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)，打通了調(diào)度流程，一旦發(fā)現(xiàn)異常停車、團(tuán)霧等事件，可以做到5-10分鐘之內(nèi)到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行處置，事故發(fā)生率明顯下降。
其實(shí)最早受到美國(guó)制裁的就是訊飛，緊隨華為之后。在這個(gè)過程中，訊飛積極擁抱國(guó)產(chǎn)化生態(tài)，在寒武紀(jì)、華為海思、海光的CPU和GPU上都進(jìn)行了相關(guān)適配。尤其是在與寒武紀(jì)的芯片適配上，付出了超過英偉達(dá)日常的工作量，整體效率在特定算法上得到提升，支持并努力構(gòu)建起國(guó)產(chǎn)化生態(tài)。
感知之后要做干預(yù)，最重要的干預(yù)手段就是管控，管控中最核心的是信號(hào)機(jī)。沒有交通信號(hào)，城市的交通肯定是一團(tuán)亂麻，如果在高峰期信號(hào)燈壞了，路口一定會(huì)發(fā)生擁堵。
以合肥的實(shí)踐為例，我們現(xiàn)在建設(shè)了相應(yīng)的配設(shè)中心，從總隊(duì)、大隊(duì)到路口的三級(jí)優(yōu)化配置管理體系，提供了10人信號(hào)優(yōu)化專班的專家服務(wù)，利用這10個(gè)人，管理了合肥市2148個(gè)路口。
其中，聯(lián)網(wǎng)的信號(hào)機(jī)路口中，每2分鐘可以自動(dòng)生成一次信號(hào)優(yōu)化可視方案。只要路口民警確認(rèn)，就可以做到2分鐘之內(nèi)實(shí)時(shí)下發(fā)通知。通過多時(shí)段的配置優(yōu)化或區(qū)域協(xié)調(diào)優(yōu)化，路口民警基本只要每隔幾天對(duì)路口的優(yōu)化方案進(jìn)行微調(diào)，就可以滿足日常的管理需求。
在實(shí)現(xiàn)路口信號(hào)機(jī)的聯(lián)網(wǎng)調(diào)控之后，像優(yōu)先通行、綠波通行就可以進(jìn)行了。我們一般講優(yōu)先同行，都是消防車、救護(hù)車的優(yōu)先通行，因?yàn)樯倭康膬?yōu)先通行車輛不會(huì)影響城市的變化。
但訊飛在對(duì)城市交通做了精確感知的基礎(chǔ)上，正嘗試不干擾城市交通的前提下，為合肥大量的企業(yè)的貨運(yùn)車輛提供優(yōu)先通行服務(wù)。
比如平峰期，讓每輛大貨車在工廠區(qū)域內(nèi)都享受優(yōu)秀通行的待遇，既節(jié)約了能源，又提高了工廠間物流調(diào)度的效率，實(shí)現(xiàn)物暢其流，我們跟合肥經(jīng)開區(qū)以及剛剛落地合肥的安徽大眾正在開展相關(guān)的合作，具體技術(shù)細(xì)節(jié)不展開了。
首都機(jī)場(chǎng)應(yīng)該是全國(guó)最早做限時(shí)停車的，3分鐘之內(nèi)車必須要走，不走的話計(jì)入違法行為會(huì)扣分。但系統(tǒng)運(yùn)行兩年之后發(fā)現(xiàn)了問題，交通流量特別大的時(shí)候，經(jīng)常會(huì)堵車，5分鐘之內(nèi)的幾百輛車都被判定為違法。
這就給我們提出了一個(gè)要求，能不能判斷每條車道是否發(fā)生擁堵？訊飛非常完美解決了這個(gè)問題，我們實(shí)時(shí)告訴司機(jī)，T3航站樓上哪條車道在堵，把擁堵情況和超時(shí)時(shí)間相結(jié)合，做了非常簡(jiǎn)單的條件判斷，一年之內(nèi)消除12萬起非主觀超時(shí)車輛。
之前這些車輛都需要司機(jī)著證件到交警的辦事大廳申訴，這個(gè)車不是故意超時(shí)的，然后交警打開視頻，找到三五天前的這個(gè)時(shí)段，看到這個(gè)車輛當(dāng)時(shí)不是主觀超時(shí)的，整個(gè)過程效率很低，但在用到人工智能技術(shù)之后，節(jié)約了大量的工作時(shí)間。
又比如，交警騎著摩托車在馬路上巡邏時(shí)，可以通過系統(tǒng)自動(dòng)生成指令，以前只能批量發(fā)送短信，現(xiàn)在可以發(fā)語(yǔ)音了。并且，路警所有的回令，不要求用文字的形式回復(fù)，只需要對(duì)著對(duì)講機(jī)說我收到了，系統(tǒng)最自動(dòng)回復(fù)他什么時(shí)間收到了什么東西、回答了什么東西。
比如他回答“已經(jīng)解決了某路通擁堵問題”，系統(tǒng)也會(huì)判定他完成了什么樣的執(zhí)行、執(zhí)法工作。他下班時(shí)說一句“我下班了”，一天的日志也會(huì)自動(dòng)形成，非常方便，以前交警下班之后還需要花很長(zhǎng)的時(shí)間寫日志。
訊飛搭建了微服務(wù)大廳，并在疫情期間上線72小時(shí)違法業(yè)務(wù)預(yù)約功能，一個(gè)月累計(jì)服務(wù)9萬次，有效舉報(bào)6萬余次。
通過誘導(dǎo)屏和實(shí)時(shí)路況，合肥交警指揮中心可以對(duì)任意的誘導(dǎo)屏發(fā)布任意信息，不需要去現(xiàn)場(chǎng)做任何機(jī)器的直聯(lián)和處理。
這里強(qiáng)調(diào)一下，誘導(dǎo)屏涉及15個(gè)型號(hào)、200多塊誘導(dǎo)圖，這里面沒有任何技術(shù)難度，就是看你是否愿意把這15個(gè)型號(hào)所有的接口全部統(tǒng)一到一個(gè)平臺(tái)上。
怎么告知？發(fā)短信有的人不一定看，對(duì)方也不一定收到。訊飛的解決方案，是交警把特定的違法行為、手機(jī)號(hào)錄入系統(tǒng)，系統(tǒng)在1小時(shí)內(nèi)打出10萬個(gè)電話，機(jī)器人跟接電話的人對(duì)話，包括“你是誰(shuí)，你是不是車主，你有了違法行為，我現(xiàn)在告知你這是第一次還是第二次的違法，什么時(shí)候受到處罰，你有沒有明白？”
1小時(shí)的電話打完之后，數(shù)據(jù)表格馬上就呈現(xiàn)出來，其中有8萬是真實(shí)車主，剩下的是錯(cuò)誤電話，那相關(guān)任務(wù)就完成了，一些打不通的電話，后續(xù)還有其他的處理手段。
當(dāng)然，這個(gè)服務(wù)還要讓更多的人感知到，所以訊飛堅(jiān)持做了兩年《合肥交通進(jìn)展報(bào)告》的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)發(fā)布，用老百姓能夠聽懂的語(yǔ)言，告訴大家合肥的交通在發(fā)生什么樣的變化。
大家都在說，現(xiàn)在的城市管理，每個(gè)路口放專人專崗能管理得更好。但現(xiàn)實(shí)情況是，人力沒那么多。所以需要人工智能進(jìn)行輔助。
答案是肯定的。無論是建設(shè)、設(shè)計(jì)階段，還是在執(zhí)行、管理階段，還是在服務(wù)階段，我們都會(huì)提供各種各樣的AI和信息化工具，精細(xì)化管理每條車道。
一個(gè)路口的擁堵，可能是5公里之外某個(gè)小學(xué)放學(xué)的情況，也可能是遠(yuǎn)處某個(gè)紅綠燈失效的導(dǎo)致?lián)矶聜鲗?dǎo)。這樣的管理必須基于整個(gè)城市整體態(tài)勢(shì)的感知，實(shí)現(xiàn)整個(gè)城市里所有設(shè)備、設(shè)施、警員的統(tǒng)一管理調(diào)度，才能解決城市端點(diǎn)的問題，也就是我說的一體化。
第三，城市交通參與者，有交通管理者，有出行人員，還有各類行人，各群體的訴求不同，需要個(gè)性化服務(wù)。
比如，交警對(duì)于丁字路口、十字路口、八車道、兩車道，有不同的管理模式，需要對(duì)每個(gè)路口的交警工作提供個(gè)性化服務(wù)。另外，每個(gè)出行者能不能享受個(gè)性化的服務(wù)？這些都是需要解決的問題。
最后，我相信，人工智能在與實(shí)際場(chǎng)景、與人的需求相結(jié)合之后，能夠發(fā)揮更大的價(jià)值，提高管理和服務(wù)效率。雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)
本屆峰會(huì)以「數(shù)字城市的時(shí)代突圍」為主題，會(huì)上代表城市AIoT的14家標(biāo)桿企業(yè)，為現(xiàn)場(chǎng)和線上觀眾，分享迎接數(shù)字城市的經(jīng)營(yíng)理念與技術(shù)應(yīng)用方法論。
在下午場(chǎng)的演講環(huán)節(jié)上，科大訊飛副總裁、科大訊飛大數(shù)據(jù)研究院執(zhí)行院長(zhǎng)譚昶為峰會(huì)帶來了精彩演講。
交通的數(shù)智化轉(zhuǎn)型有四大特征，即能感知、會(huì)思考、可成長(zhǎng)、有溫度。在此過程中，行業(yè)本身有自己內(nèi)在的運(yùn)行規(guī)律，所以不能像互聯(lián)網(wǎng)一樣“一張白紙好作畫”，而是在一團(tuán)亂麻里提綱挈領(lǐng)、綱舉目張解決問題。
他認(rèn)為，交通全鏈條分為建設(shè)和生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)兩部分。首先要進(jìn)行感知，其次要有管控手段，而管控最終是為人服務(wù)的。在這個(gè)閉環(huán)里，需要算法和數(shù)據(jù)以及具體場(chǎng)景的深度融合，才能不斷提高交通治理水平。
同時(shí)，在他看來，人工智能要?jiǎng)?chuàng)造價(jià)值，并不完全依賴于技術(shù)進(jìn)步，而是如何把技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐結(jié)合起來。對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)，AI要做到精細(xì)化，這是內(nèi)在規(guī)律。
“交通的未來，一是智能化，二是一體化，三是個(gè)性化。”譚昶表示，AI和信息化工具的助力，是實(shí)現(xiàn)交通精細(xì)化管理的關(guān)鍵，智慧城市也暗合這些特點(diǎn)。
我先簡(jiǎn)單介紹一下訊飛的情況。到今年年終，訊飛有超13000人，其中技術(shù)研發(fā)人員占比70%以上。我們一直堅(jiān)持技術(shù)為立足之本，要保持核心技術(shù)源頭的領(lǐng)先性。目前，我們?cè)谌斯ぶ悄荛_放創(chuàng)新平臺(tái)、公安、認(rèn)知技術(shù)、系統(tǒng)集成等領(lǐng)域都取得了不錯(cuò)的成績(jī)。
訊飛堅(jiān)持的方略是把事情做到頂天立地。所謂頂天，指技術(shù)領(lǐng)先；立地，指生態(tài)、應(yīng)用要落地和接地氣。
在技術(shù)頂天上，截至今年年底，在全球各類人工智能大賽里大家能想到的、說得出來名字、有一定權(quán)威性的，基本都有訊飛。無論是語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)音理解還是認(rèn)知智能，我們已經(jīng)拿了三十多項(xiàng)世界冠軍，可以說，訊飛的技術(shù)實(shí)力是很能打的。
在落地方面，我們的圖像語(yǔ)義分割、3D目標(biāo)檢測(cè)、手勢(shì)識(shí)別等技術(shù)已經(jīng)在交通領(lǐng)域落地，并且有臺(tái)階、分階段地將核心技術(shù)應(yīng)用到每個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)生活的實(shí)踐中。
具體到交通領(lǐng)域，習(xí)在10月份剛剛結(jié)束的聯(lián)合國(guó)可持續(xù)大會(huì)上指出：“要把大數(shù)據(jù)、人工智能和交通行業(yè)深度融合”。深度融合的目的，不是為了發(fā)展技術(shù)，而是“人享其行，物暢其流”。
為什么現(xiàn)在的交通人不能享其行？物流很慢，一到雙十一，快遞就會(huì)延遲，所以要用人工智能來改變交通，提高效率。
從簡(jiǎn)單的治理到智能，從簡(jiǎn)單的匯聚到智慧分析理解，從專家教的到人工智能個(gè)性化的成長(zhǎng)，從痛點(diǎn)到通暢，實(shí)現(xiàn)從交通治理到交通數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全過程。
大家對(duì)交通行業(yè)，或者對(duì)智慧城市行業(yè)應(yīng)該有所理解，城市是一個(gè)復(fù)雜巨系統(tǒng)，有其內(nèi)在的運(yùn)行規(guī)律。所有的技術(shù)，都是圍繞著城市自身運(yùn)行規(guī)律而服務(wù)的。
這和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)”一張白紙好作畫”不同，智慧城市建設(shè)是在一團(tuán)亂麻里提綱挈領(lǐng)、綱舉目張解決問題。
行業(yè)里面經(jīng)常提數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)融合，但在數(shù)據(jù)融合之后，能不能找到問題？或者說能不能用算法自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和解決問題？這是關(guān)鍵。
訊飛為此建立了智慧超腦的技術(shù)底座，這個(gè)底座包括AI中臺(tái)，把各種專家的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為人工智能算法；也包括交通數(shù)據(jù)的中臺(tái)，把交通各類數(shù)據(jù)進(jìn)行融合和分析。
但僅有思考是不夠的，需要把管理、服務(wù)手段和大腦決策聯(lián)動(dòng)起來，面向管理者、出行者、司機(jī)、行人等群體，提供各種各樣的個(gè)性化服務(wù)。
智慧超腦要能夠通過各種傳感器感知到城市交通，感知到交通的變化，通過自己掌握的專家知識(shí)以及人工智能算法、模型，實(shí)現(xiàn)智能化的決策，讓交通管理更加高效簡(jiǎn)單，讓大眾的出行更加通暢便捷。
我們將交通全鏈條，分成兩個(gè)階段：一是建設(shè)階段，二是生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)。首先要進(jìn)行感知，感知之后要有管控手段，管控是最終為人服務(wù)的，在這個(gè)閉環(huán)里，永遠(yuǎn)離不開算法和數(shù)據(jù)的相互融合、相互促進(jìn)，通過協(xié)同手段，不斷改變和感知交通。
古語(yǔ)有云：“知行合一”，對(duì)于人工智能而言，應(yīng)該是“智行合一”，人工智能要和交通實(shí)際場(chǎng)景的需求相結(jié)合；交通運(yùn)輸效率才能更通暢，達(dá)到“大道至簡(jiǎn)”。
以前城市修路，有很多規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，這是一代一代專家積累的經(jīng)驗(yàn)，到路口一看，就知道該修四車道還是八車道。現(xiàn)在我們可以提供更便利的工具，設(shè)計(jì)方可以24小時(shí)不間斷地查看一條道路上的所有通行數(shù)據(jù)，顆粒度更細(xì)，可以看車道、方向、行人等等，這就是交通大數(shù)據(jù)。將這些數(shù)據(jù)與專家經(jīng)驗(yàn)結(jié)合起來，就能夠更加精細(xì)化地評(píng)估路口、路段、區(qū)域的交通變化趨勢(shì)，進(jìn)行更科學(xué)地城市交通建設(shè)。
舉個(gè)例子：現(xiàn)階段在進(jìn)行城市交通工程、施工、設(shè)計(jì)時(shí)，我們一般會(huì)給城市交通管理部門建議進(jìn)行四級(jí)城市交通智能化建設(shè)。
首先是在農(nóng)村、邊遠(yuǎn)地區(qū)，把它當(dāng)作單一節(jié)點(diǎn)，設(shè)一個(gè)紅綠燈，裝一個(gè)攝像頭，可能就夠了；但如果在城市的主干道，需要做做綠波或聯(lián)動(dòng)；要按照線路或路網(wǎng)層面設(shè)計(jì)路口，進(jìn)行高標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)；我們現(xiàn)在要搞自動(dòng)駕駛、車路協(xié)同，需要對(duì)一個(gè)路口精確到分鐘級(jí)，實(shí)時(shí)進(jìn)行調(diào)控，那我們就要在城市系統(tǒng)級(jí)別考慮這個(gè)道路的設(shè)計(jì)。
這四級(jí)的設(shè)計(jì)，成本各不相同。我認(rèn)為，做數(shù)字化并不意味著成本一定要上升，而是需要科學(xué)、合理地分配建設(shè)費(fèi)用。
舉個(gè)實(shí)例：今年合肥智能交通三期項(xiàng)目有非常大的規(guī)模，金額大約在2.7億元，主體內(nèi)容是對(duì)整個(gè)城市2400個(gè)路口范圍內(nèi)的主城區(qū)要進(jìn)行道路的施工改造，可變車道計(jì)劃做30個(gè)。
我們基于前面講的算法，分析每個(gè)車道有沒有潮汐車流，有沒有高峰期突變的車流，最后2400個(gè)路口里只找到了22個(gè)會(huì)突變的車道。我們把分析數(shù)據(jù)給到交警，表示30個(gè)是不科學(xué)的，22個(gè)比較合理，最后得到了交警的認(rèn)可，也實(shí)際節(jié)省了一些建設(shè)費(fèi)用，用于其他路口的改造上。
對(duì)于城市路口的選擇，實(shí)際上訊飛已經(jīng)起到了建設(shè)指導(dǎo)性的作用，因?yàn)閺墓こ探ㄔO(shè)開始，一直到人工智能的核心算法落地，訊飛在工程領(lǐng)域干了很多實(shí)實(shí)在在的臟活、苦活、累活。
在城市路口建設(shè)中，訊飛的算法工程師和路警一起站崗，回公司保安以為是農(nóng)民工，都不讓進(jìn)。所以我們一直認(rèn)為，在辦公室里解決不了問題，只有到生產(chǎn)一線才能解決問題，訊飛已經(jīng)積累了非常深厚的系統(tǒng)性信息化項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。
從路口、路段到區(qū)域，我們建立了15種指標(biāo)，這些指標(biāo)來自于視頻數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)以及交管提供的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)在進(jìn)行全面融合之后，可以基于AI底座，分析出每個(gè)路口的車流、人流量，細(xì)化到每條車道在5分鐘之內(nèi)有多少輛車開過去了，以及這條車道上的車最終開到了哪個(gè)方向，是左轉(zhuǎn)、右轉(zhuǎn)還是直行，從而支撐后續(xù)的精細(xì)化管理。
并且，訊飛基于人工智能對(duì)現(xiàn)有攝像頭進(jìn)行了升級(jí)，在13000公里選擇出2000多路點(diǎn)位，利用現(xiàn)有攝像頭，每個(gè)點(diǎn)位基本每個(gè)月都能抓到一些交通違法事件，這些點(diǎn)位還要支撐車道級(jí)交通流量的精細(xì)化分析。這樣的分析，為我們對(duì)整個(gè)城市交通進(jìn)行精細(xì)化感知提供了支撐。
在高速公路上，我們通過高速視頻巡檢的警情發(fā)現(xiàn)和指揮調(diào)度系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)，打通了調(diào)度流程，一旦發(fā)現(xiàn)異常停車、團(tuán)霧等事件，可以做到5-10分鐘之內(nèi)到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行處置，事故發(fā)生率明顯下降。
其實(shí)最早受到美國(guó)制裁的就是訊飛，緊隨華為之后。在這個(gè)過程中，訊飛積極擁抱國(guó)產(chǎn)化生態(tài)，在寒武紀(jì)、華為海思、海光的CPU和GPU上都進(jìn)行了相關(guān)適配。尤其是在與寒武紀(jì)的芯片適配上，付出了超過英偉達(dá)日常的工作量，整體效率在特定算法上得到提升，支持并努力構(gòu)建起國(guó)產(chǎn)化生態(tài)。
感知之后要做干預(yù)，最重要的干預(yù)手段就是管控，管控中最核心的是信號(hào)機(jī)。沒有交通信號(hào)，城市的交通肯定是一團(tuán)亂麻，如果在高峰期信號(hào)燈壞了，路口一定會(huì)發(fā)生擁堵。
以合肥的實(shí)踐為例，我們現(xiàn)在建設(shè)了相應(yīng)的配設(shè)中心，從總隊(duì)、大隊(duì)到路口的三級(jí)優(yōu)化配置管理體系，提供了10人信號(hào)優(yōu)化專班的專家服務(wù)，利用這10個(gè)人，管理了合肥市2148個(gè)路口。
其中，聯(lián)網(wǎng)的信號(hào)機(jī)路口中，每2分鐘可以自動(dòng)生成一次信號(hào)優(yōu)化可視方案。只要路口民警確認(rèn)，就可以做到2分鐘之內(nèi)實(shí)時(shí)下發(fā)通知。通過多時(shí)段的配置優(yōu)化或區(qū)域協(xié)調(diào)優(yōu)化，路口民警基本只要每隔幾天對(duì)路口的優(yōu)化方案進(jìn)行微調(diào)，就可以滿足日常的管理需求。
在實(shí)現(xiàn)路口信號(hào)機(jī)的聯(lián)網(wǎng)調(diào)控之后，像優(yōu)先通行、綠波通行就可以進(jìn)行了。我們一般講優(yōu)先同行，都是消防車、救護(hù)車的優(yōu)先通行，因?yàn)樯倭康膬?yōu)先通行車輛不會(huì)影響城市的變化。
但訊飛在對(duì)城市交通做了精確感知的基礎(chǔ)上，正嘗試不干擾城市交通的前提下，為合肥大量的企業(yè)的貨運(yùn)車輛提供優(yōu)先通行服務(wù)。
比如平峰期，讓每輛大貨車在工廠區(qū)域內(nèi)都享受優(yōu)秀通行的待遇，既節(jié)約了能源，又提高了工廠間物流調(diào)度的效率，實(shí)現(xiàn)物暢其流，我們跟合肥經(jīng)開區(qū)以及剛剛落地合肥的安徽大眾正在開展相關(guān)的合作，具體技術(shù)細(xì)節(jié)不展開了。
首都機(jī)場(chǎng)應(yīng)該是全國(guó)最早做限時(shí)停車的，3分鐘之內(nèi)車必須要走，不走的話計(jì)入違法行為會(huì)扣分。但系統(tǒng)運(yùn)行兩年之后發(fā)現(xiàn)了問題，交通流量特別大的時(shí)候，經(jīng)常會(huì)堵車，5分鐘之內(nèi)的幾百輛車都被判定為違法。
這就給我們提出了一個(gè)要求，能不能判斷每條車道是否發(fā)生擁堵？訊飛非常完美解決了這個(gè)問題，我們實(shí)時(shí)告訴司機(jī)，T3航站樓上哪條車道在堵，把擁堵情況和超時(shí)時(shí)間相結(jié)合，做了非常簡(jiǎn)單的條件判斷，一年之內(nèi)消除12萬起非主觀超時(shí)車輛。
之前這些車輛都需要司機(jī)著證件到交警的辦事大廳申訴，這個(gè)車不是故意超時(shí)的，然后交警打開視頻，找到三五天前的這個(gè)時(shí)段，看到這個(gè)車輛當(dāng)時(shí)不是主觀超時(shí)的，整個(gè)過程效率很低，但在用到人工智能技術(shù)之后，節(jié)約了大量的工作時(shí)間。
又比如，交警騎著摩托車在馬路上巡邏時(shí)，可以通過系統(tǒng)自動(dòng)生成指令，以前只能批量發(fā)送短信，現(xiàn)在可以發(fā)語(yǔ)音了。并且，路警所有的回令，不要求用文字的形式回復(fù)，只需要對(duì)著對(duì)講機(jī)說我收到了，系統(tǒng)最自動(dòng)回復(fù)他什么時(shí)間收到了什么東西、回答了什么東西。
比如他回答“已經(jīng)解決了某路通擁堵問題”，系統(tǒng)也會(huì)判定他完成了什么樣的執(zhí)行、執(zhí)法工作。他下班時(shí)說一句“我下班了”，一天的日志也會(huì)自動(dòng)形成，非常方便，以前交警下班之后還需要花很長(zhǎng)的時(shí)間寫日志。
訊飛搭建了微服務(wù)大廳，并在疫情期間上線72小時(shí)違法業(yè)務(wù)預(yù)約功能，一個(gè)月累計(jì)服務(wù)9萬次，有效舉報(bào)6萬余次。
通過誘導(dǎo)屏和實(shí)時(shí)路況，合肥交警指揮中心可以對(duì)任意的誘導(dǎo)屏發(fā)布任意信息，不需要去現(xiàn)場(chǎng)做任何機(jī)器的直聯(lián)和處理。
這里強(qiáng)調(diào)一下，誘導(dǎo)屏涉及15個(gè)型號(hào)、200多塊誘導(dǎo)圖，這里面沒有任何技術(shù)難度，就是看你是否愿意把這15個(gè)型號(hào)所有的接口全部統(tǒng)一到一個(gè)平臺(tái)上。
怎么告知？發(fā)短信有的人不一定看，對(duì)方也不一定收到。訊飛的解決方案，是交警把特定的違法行為、手機(jī)號(hào)錄入系統(tǒng)，系統(tǒng)在1小時(shí)內(nèi)打出10萬個(gè)電話，機(jī)器人跟接電話的人對(duì)話，包括“你是誰(shuí)，你是不是車主，你有了違法行為，我現(xiàn)在告知你這是第一次還是第二次的違法，什么時(shí)候受到處罰，你有沒有明白？”
1小時(shí)的電話打完之后，數(shù)據(jù)表格馬上就呈現(xiàn)出來，其中有8萬是真實(shí)車主，剩下的是錯(cuò)誤電話，那相關(guān)任務(wù)就完成了，一些打不通的電話，后續(xù)還有其他的處理手段。
當(dāng)然，這個(gè)服務(wù)還要讓更多的人感知到，所以訊飛堅(jiān)持做了兩年《合肥交通進(jìn)展報(bào)告》的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)發(fā)布，用老百姓能夠聽懂的語(yǔ)言，告訴大家合肥的交通在發(fā)生什么樣的變化。
大家都在說，現(xiàn)在的城市管理，每個(gè)路口放專人專崗能管理得更好。但現(xiàn)實(shí)情況是，人力沒那么多。所以需要人工智能進(jìn)行輔助。
答案是肯定的。無論是建設(shè)、設(shè)計(jì)階段，還是在執(zhí)行、管理階段，還是在服務(wù)階段，我們都會(huì)提供各種各樣的AI和信息化工具，精細(xì)化管理每條車道。
一個(gè)路口的擁堵，可能是5公里之外某個(gè)小學(xué)放學(xué)的情況，也可能是遠(yuǎn)處某個(gè)紅綠燈失效的導(dǎo)致?lián)矶聜鲗?dǎo)。這樣的管理必須基于整個(gè)城市整體態(tài)勢(shì)的感知，實(shí)現(xiàn)整個(gè)城市里所有設(shè)備、設(shè)施、警員的統(tǒng)一管理調(diào)度，才能解決城市端點(diǎn)的問題，也就是我說的一體化。
第三，城市交通參與者，有交通管理者，有出行人員，還有各類行人，各群體的訴求不同，需要個(gè)性化服務(wù)。
比如，交警對(duì)于丁字路口、十字路口、八車道、兩車道，有不同的管理模式，需要對(duì)每個(gè)路口的交警工作提供個(gè)性化服務(wù)。另外，每個(gè)出行者能不能享受個(gè)性化的服務(wù)？這些都是需要解決的問題。
最后，我相信，人工智能在與實(shí)際場(chǎng)景、與人的需求相結(jié)合之后，能夠發(fā)揮更大的價(jià)值，提高管理和服務(wù)效率。雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)
